Onlife Experiential Learning Model Centered on Artificial Intelligence: Association With Computational Thinking and Academic Satisfaction

Núñez-Rojas N.; Tobon S.; Valdivieso-López E.; Matas-Terrón A. · SAGE Open (2026) · DOI: 10.1177/21582440261430144

Resumen

This study examines the Onlife experiential learning model from a socioformative perspective, incorporating artificial intelligence (AI) to assess its impact on higher education teaching. The model is implemented as a hybrid experience that merges online and offline. The main objective was to analyze the practical implementation of the Onlife model at a Peruvian university by comparing empirical perceptions of students (n = 1,718) and faculty (n = 501), and to determine which aspects of the model are associated with both academic satisfaction and computational thinking, including possible gender differences. A survey design with specific questionnaires was used, and a four-dimensional structure was validated with strong reliability and validity. Results indicate that all four components of the model (Utility, Knowledge Construction, Innovation, and Accomplishment) contribute significantly to student academic satisfaction and to strengthening computational thinking. Faculty reported higher scores in Knowledge Construction and Utility, emphasizing the applicability of the model to their satisfaction, while students valued all components more evenly. Although female students showed slightly lower average satisfaction than male students, no substantial gender differences were found. These findings confirm that an Onlife experiential model supported by socioformation enhances the educational experience, increasing academic satisfaction and computational thinking competencies among students and faculty. © The Author(s) 2026. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) which permits non-commercial use, reproduction and distribution of the work without further permission provided the original work is attributed as specified on the SAGE and Open Access pages (https://us.sagepub.com/en-us/nam/open-access-at-sage).; Resumen Este estudio aborda el modelo de aprendizaje experiencial Onlife desde la socioformación y el uso de inteligencia artificial, evaluando su impacto en la enseñanza universitaria, como experiencia híbrida que fusiona lo online-offline. El objetivo principal fue analizar la implementación práctica del modelo Onlife en una universidad peruana, comparando las valoraciones empíricas de estudiantes (n = 1718) y docentes (n = 501), y determinar qué factores del modelo se asocian con la satisfacción académica y el pensamiento computacional, incluyendo posibles diferencias de género. Mediante un diseño de encuesta con cuestionarios específicos, se validó una estructura de cuatro dimensiones con fiabilidad y validez sólidas. Los resultados indican que los cuatro componentes del modelo (utilidad, saberes, innovación y logro) contribuyen significativamente a la satisfacción académica del estudiante y al fortalecimiento del pensamiento computacional. Se halló que los docentes perciben niveles más altos en saberes y utilidad, enfocando su satisfacción en la aplicabilidad del modelo, mientras que los estudiantes valoran de forma más equilibrada todos los componentes. Asimismo, aunque las estudiantes mostraron ligeramente menor satisfacción promedio que los varones, no se registraron diferencias sustanciales por género. Se confirma que el modelo experiencial Onlife apoyado en la socioformación mejora la experiencia educativa, elevando la satisfacción académica y las competencias en pensamiento computacional tanto en estudiantes como en docentes. © The Author(s) 2026

Instituciones: Universidad San Ignacio de Loyola