Estimación logística del proceso de vacunación contra la COVID-19 en el Perú

Marín-Machuca , Olegario; Dávila-Solar, Luis Alberto; Blas-Ramos, Walter Eduardo; López-Ráez, Luz Eufemia; Alvarado-Zambrano, Fredy Aníbal; Alvarado-Zambrano, Ricardo Arnaldo; Marín-Sánchez, Obert · https://revistas.urp.edu.pe/index.php/Paideia/article/view/5010 (2023) · DOI: 10.31381/paideia.v13i1.5675

Resumen

Si bien es cierto que las vacunas generan inmunidad con alto grado de efectividad y que en el Perú se realizó cierto tiempo iniciada enfermedad COVID-19; proceso de vacunación que se desarrolló logísticamente; cuyo propósito fue obtener un  modelo matemático del proceso de vacunación contra la enfermedad de la  COVID-19 en el Perú, para estimar el número de personas vacunadas, el tiempo crítico para el cual la velocidad estimada de personas vacunadas ha sido la de mayor valor, y precisar la fecha en que se ha producido la mayor cantidad de personas vacunadas. La metodología se basó en determinar la forma de dispersión del proceso de vacunación, siendo esta una distribución logística y teniendo en cuenta que un modelo matemático es una descripción matemática, mediante una función de un fenómeno del mundo real, como el número de vacunados contra la enfermedad COVID-19. El modelo presentó un coeficiente de correlación   , el tiempo crítico (  y la velocidad máxima de personas vacunadas , de fecha trece de diciembre del 2022; entre el dos de marzo del 2021 y el nueve de marzo del 2022. El número estimado de personas vacunadas contra la enfermedad COVID-19 fue determinado por la ecuación  y la razón de cambio o velocidad de personas estimadas vacunadas contra la COVID-19 en el Perú, se calculó por la ecuación  ; el coeficiente de correlación entre el tiempo transcurrido t (días) y el número de personas vacunadas ( ), basado en veinticinco casos, fue de , representando una “correlacion muy fuerte” entre el tiempo transcurrido ( ) y el número de personas vacunadas ( ), y el coeficiente de determinación indica que el 89,47 % de la variancia en  es explicada por ;  para el proceso de vacunación contra la COVID-19 en el país; concluyendo que la teoría de Bronshtein & Semendiaev y los  modelos logísticos se pueden aplicar adecuadamente a fenómenos pandémicos y epidemiológicos, que el tiempo crítico ( ), para los contagios fue de doscientos ochenta y seis días, llegando a su velocidad máxima de contagio estimados de .

Instituciones: Universidad Ricardo Palma