Diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas mediante el uso de la IA en imagenología en USA

Tolentino , Jorge; Chun, Raquel; Zubieta, Piero; Murga, Camila · https://revistas.urp.edu.pe/index.php/El_Palma_de_la_Juventud/article/view/8145 (2025) · DOI: 10.59885/epdlj.2025.v7n11.03

Resumen

En los últimos años, el avance de la tecnología ha invadido diversos campos, en especial la medicina, influyendo en todo el mundo y teniendo como corazón de la innovación a USA. Por ello, en el siguiente artículo de revisión analiza la confiabilidad del uso de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas mediante técnicas de imagenología en USA. A partir de once estudios publicados entre 2021 y 2025, seleccionados con rigurosidad bajo la metodología PRISMA, se estudia la eficacia de algoritmos de aprendizaje profundo como DeepAD en la detección temprana de patologías como el Alzheimer y el Parkinson. Los resultados evidencian que los modelos de aprendizaje profundo aplica dos a imágenes cerebrales mejoran la detección temprana de alteraciones asociadas con patologías como el Alzheimer y el Parkinson, mostrando una mayor precisión frente a los métodos convencionales. En la discusión se resalta el potencial de la IA para complementar la labor médica, agilizar los diagnósticos y reducir el error humano, aunque aún existen limitaciones relacionadas con la validación clínica, la estandarización de datos y las implicancias éticas. El trabajo concluye en que la inteligencia artificial representa una herramienta prometedora para el diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas, siempre que su implementación se realice de manera ética y controlada.

Instituciones: Universidad Ricardo Palma