Aplicaciones de redes neuronales convolucionales en el diagnóstico médico multidisciplinario por imágenes

García Hidalgo, Lucca Giovanni · https://revistas.urp.edu.pe/index.php/El_Palma_de_la_Juventud/article/view/8149 (2025) · DOI: 10.59885/epdlj.2025.v7n11.04

Resumen

La presente revisión bibliográfica permitirá conocer los aportes a la medicina humana, exclusivamente a la radiología en la lectura de imágenes, y los beneficios en diversos contextos médicos, por parte de la CNN en la lectura de imágenes, con el fin de mejorar la salud integral, promoviendo así, un diagnóstico rápido, completo y especializado. Para ello, se realizó una revisión narrativa de la literatura científica, extrayendo artículos en inglés, de las siguientes bases de datos: PubMed, Medical Nature, Google Scholar. Entre los principales resultados hallados destaca la tendencia en países como Reino Unido y Estados Unidos, abarca muchas áreas de especialización médica pero principalmente se origina en el área de radiología, así como una serie beneficios como la automatización de servicios, clasificación y diagnóstico por imágenes. Entre los principales beneficios que aporta la CNN destaca: La rapidez, alta confiabilidad, predicción y detección a partir de imágenes para enfermedades como el Alzheimer y el cáncer. No obstante, es importante concientizar los aportes para el buen uso de esta tecnología debido a que se presentan limitaciones como sesgo en datasets, falta de validación en entornos clínicos reales y barreras regulatorias. Como conclusión final es importante destacar que la mayoría de los países europeos aún están en proceso de implementación de esta tecnología debido al buen rendimiento de la misma debido a la capacidad de igualar o superar el desempeño humano en tareas específicas, aunque requieren estudios más amplios para consolidar su implementación clínica.

Instituciones: Universidad Ricardo Palma